在全球范围内，不断创新发展大数据技术、运用大数据思维和技术推动经济发展、促进产业结构调整升级、完善社会治理正成为一种发展趋势。同时，随着移动设备和互联网的迅速崛起，各行各业的数据呈现出一种爆炸性快速增长的态势，这些改变使得大数据掀起了新一轮的产业和技术革命，并深刻影响着各行各业的未来发展道路。而当今社会也不仅仅是一个产生大数据的时代，更是一个需要凝聚大数据获得创新力量的时代。

《数据科学导论》这门课程，以“习近平新时代中国特色社会主义思想”为根本指导，紧紧围绕“立德树人”的教学根本目标，从“数据思维”、“数据分析”、“数据洞察”和“数据治理”四个模块，将具体教学内容与思政元素相融合，建立起“全过程、全方位、全案例”的数据科学实践教学课程思政体系，从而培养学生成为符合新时代需求的“青年科技人才后备军”以及具有爱国主义情怀、国际视野、工匠精神、科学伦理和职业道德的社会主义事业的建设者和接班人。

模块一：数据思维。通过对数据科学领域知识的基本认识与了解，一方面能够让学生逐步了解专业和行业的相互关联，走进数据科学，从而引发学生对自身的行业定位与需求，并激发广大学生投身科技事业报国的爱国主义情怀。另一方面能够让学生逐渐理解大数据的深刻内涵与价值，感受数据之美，从而培养学生的数据思维。例如，辩证思维、创新思维、批判性思维和关联思维。

模块二：数据分析。通过理论与实践相结合的教学方法，在数据分析模块，主要采用小组讨论法和案例法，对相关的数据分析技术、模型和算法进行讲授，让学生在反复的实践过程中，不断提升其对数据分析技术、模型与算法的运用能力。同时，向学生介绍数据科学领域的其他先进科学技术，让他们明白数据分析过程离不开先进的科学技术作为支撑。科学技术始终是第一生产力，国家正在大力发展以大数据信息技术应用为主要代表的多个相关行业，其中最具创造性的技术就是物联网与电子商务平台，这些都与数据分析息息相关。因此，在课程教学活动中，应始终贯穿着把大数据应用技术作为我国现代信息科学技术进步的标志，培养学生树立“技术自信”和“民族自信”。

模块三：数据洞察。通过采用“翻转课堂”的教学模式，让学生以小组为单位按照课堂任务要求收集相关数据，利用小组展示的方式，结合有关问题对该数据进行分析与处理，以提高学生的团队协作能力，以及运用数据、洞悉数据和利用大数据技术解决实际问题的综合能力。同时，为了保证课程考核过程公正、结果公正，体现社会主义核心价值观的“公正”，适当引入学生自我评价，实施小组内学生之间的互相评价。该过程不仅能让学生掌握数据分析、利用以及解决实际问题的技能，也能让学生意识到数据科学对社会产生的深远影响，从而塑造学生符合社会主义核心价值观的道德操守，增强其社会责任感。

模块四：数据治理。通过采用“案例法”和“讨论法”的方式，给学生讲授有关于数据安全、数据隐私和知识产权等方面的典型事例，让学生主动参与其中进行讨论，积极论述自我观点。这一课堂教学过程，应注重强化学生的大数据安全与法律法规的教育，引导其树立正确的法治观念，并深化其对法治基本理念、法律基本原则和相关法律概念的理解，培养学生以实事求是和一丝不苟的态度对待数据科学，同时提高学生运用法治思维和法治方式参与社会公共事务的能力。